人工知能概論―コンピュータ知能からWeb知能まで

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人工知能概論―コンピュータ知能からWeb知能まで 人工知能概論―コンピュータ知能からWeb知能まで
共立出版 共立出版
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知識と推論 (Information Science & Engineering)
Javaによる知能プログラミング入門
考える脳 考えるコンピューター
学習とニューラルネットワーク (電子情報通信工学シリーズ)
アンドロイドの脳 人工知能ロボット"ルーシー"を誕生させるまでの簡単な20のステップ

■人工知能の知識を広範に浅くまとめたもの 評価4 日付2007-07-09
本書は人工知能の知識を広範に浅く紹介した書物です。
従ってプログラミングの知識をなくても読めます。

主な項目としては知識ベース、ファジイ理論、自動翻訳、音声認識、
エージェント、ニューロコンピューター、知識発見、Webマイニングなどで
これだけの内容を170頁ほどの容量で説明するわけなので、当然内容は最低限度の
ものとなります。しかし、初心者、初級者にとっては様々な範囲からの知識説明
なので、本書からの収穫はあります。

ここから上記のカテゴリーにもっと深く読み進めたい方は各章の巻末に
参考図書を読み進めるのが賢明でしょう(この場合私ならば本書を立ち読みして
参考図書を購入するでしょう)。

本書の面白いトピックスとしてゲーム木の説明(チェッカーから囲碁まで
のゲームの難しさを数値表現)、セールスマンの巡回問題をどう解くか?
推論を人工知能はどう処理しているか?選択する場合どう枝刈りするか?
を具体的に著わしています。
■人工知能を学ぶならまず最初に読むべき本 評価4 日付2004-11-02
人工知能の本は大きく3種類に分類できると思います。
1.技術全体を偏りなく解説したもの
2.特定の技術を詳しく解説したもの
3.基礎技術のプログラミングを解説したもの

最近は2や3の本を多く見かけるようになりましたが、
この本は1に属しています。
2や3の本を読む前に、是非読んでおくことをお勧めします。

2の本は「木を見て森を見ず」になりやすく、
3の本は「人工知能よりもプログラミング技術」に重点が置かれています。

本書を読んでもっと詳しく知りたい気持ちになった時に2に進み、
人工知能プログラムを実際に作ってみたくなった時は
3の本が出番となるでしょう。


■実績どおりの本でした 評価5 日付2004-11-02
過去12年間に14回の増刷という実績に信頼性を感じて購入した。期待通り,特定の分野への片寄りもなく,人工知能の全貌を見渡すことができた。通常の入門書にはない,ファジィ,言語,画像,音声,進化的計算,知的エージェント,Webインテリジェンスまで一様にカバーしているのはすごい。また,この種の本には珍しい「ですます」調の文章は,読者への思いやりさえ感じられた。文系の人でもきっと読みこな
せると思われる。
■実績どおりの本でした 評価5 日付2004-11-02
 過去12年間に14回の増刷という実績に信頼性を感じて購入した。期待通り,特定の分野への片寄りもなく,人工知能の全貌を見渡すことができた。通常の入門書にはない,ファジィ,言語,画像,音声,進化的計算,知的エージェント,Webインテリジェンスまで一様にカバーしているのはすごい。また,この種の本には珍しい「ですます」調の文章は,読者への思いやりさえ感じられた。文系の人でもきっと読みこなせると思われる。
■実績どおりの本でした 評価5 日付2004-11-02
 過去12年間に14回の増刷という実績に信頼性を感じて購入した。期待通り,特定の分野への片寄りもなく,人工知能の全貌を見渡すことができた。通常の入門書にはない,ファジィ,言語,画像,音声,進化的計算,知的エージェント,Webインテリジェンスまで一様にカバーしているのはすごい。また,この種の本には珍しい「ですます」調の文章は,読者への思いやりさえ感じられた。文系の人でもきっと読みこなせると思われる.
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